崔隽, 梁建伟, 郭芳, 李小杰, 沈克,
冶金分析. 2008, 28(9): 20-24.
报道了火花光谱自动化分析技术在炼钢炉前的最新应用,特别是对试样制备、缺陷识别、超低C,S,N的检验、过程统计控制等技术进行了较详细的探讨。试验中明确了试样制备的技术要求,对缺陷识别的相关参数进行优化,选择光谱仪的最佳分析条件,建立了相关的工作曲线,确定了各元素的检出限,经精密度测试和准确度试验验证,分析结果令人满意。所建立的方法分析速度快,该自动化技术的分析周期由原来7 min缩短到3.5 min以内,大大提高了工作效率,其精密度符合相关标准的规定,完全可以满足生产需要,并能在线快速分析钢中超低C,S,N