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遗传神经网络-分光光度法同时测定钢中铋和铈 |
李井会;彭丹;陈平;陈国顺;赵红霞;张国民;窦成; |
鞍山科技大学化工学院,鞍山科技大学化工学院,鞍山科技大学化工学院,鞍山科技大学化工学院,鞍山科技大学化工学院,鞍山钢铁集团公司中心实验室,鞍山钢铁集团公司中心实验室 辽宁鞍山114044,辽宁鞍山114044,辽宁鞍山114044,辽宁鞍山114044,辽宁鞍山114044,辽宁鞍山114021,辽宁鞍山114021 |
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摘要 应用遗传算法优化BP神经网络的结构和参数,解决了BP神经网络过拟合问题;建立一种遗传神经网络算法(GA-BP-ANN),用少量训练样本自适应概率搜索确定神经网络中隐含层结点数、学习速率(η)、动量因子(α)三者最佳匹配;在铋(铈)-二溴羧基偶氮胂同时测定显色体系中,应用遗传神经网络-分光光度法同时测定铋和铈,铋和铈络合物的表观摩尔吸光系数分别为8.3×104L.mol-1.cm-1和1.2×105L.mol-1.cm-1;25mL溶液中铋在0~25μg,铈在0~13μg服从比尔定律。方法用于钢中铋和铈的同
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关键词 :
BP神经网络,
遗传算法,
遗传神经网络,
分光光度法,
二溴羧基偶氮胂,
铋,
铈
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出版日期: 2006-10-30
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基金资助:辽宁省教委资助项目(2004003) |
通讯作者:
李井会;
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[1] |
苏洋. 邻菲罗啉光度法测定钒铝合金中铁[J]. 冶金分析, 2019, 39(2): 77-80. |
[2] |
刘晓燕, 罗江波. 氢化物发生-原子荧光光谱法测定银精矿中铋[J]. 冶金分析, 2019, 39(1): 64-67. |
[3] |
宋学省, 崔玉理. 铋-过硫酸钾-氨基黑10B催化动力学光度法测定痕量铋[J]. 冶金分析, 2019, 39(1): 68-71. |
[4] |
张秀艳, 常诚, 赵静. 电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铈铁合金中铝硅镍[J]. 冶金分析, 2018, 38(9): 69-74. |
[5] |
周礼仙. 磷钒钼黄光度法测定钒磷铁矿中磷[J]. 冶金分析, 2018, 38(9): 75-80. |
[6] |
王子杰, 王干珍, 汤行, 易晓明. 粉末压片-X射线荧光光谱法测定铋矿石中铋及主量组分[J]. 冶金分析, 2018, 38(8): 21-25. |
[7] |
韩林宝, 代群威, 党政, 赵玉连, 黄云碧, 董发勤. 厌氧环境下邻菲罗啉分光光度法测定纤维水镁石中Fe(II)与Fe(III)[J]. 冶金分析, 2018, 38(5): 25-29. |
[8] |
魏雅娟, 吴雪英, 江荆, 叶玲玲. 微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定银精矿中铅锌铜砷锑铋镉[J]. 冶金分析, 2018, 38(5): 47-53. |
[9] |
于英杰, 孙莹, 马洪波. 电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铝硅活塞合金中镧铈镨钕钇[J]. 冶金分析, 2018, 38(4): 69-73. |
[10] |
胡璇, 匡玉云, 石磊. 铬酸钡分光光度法测定高硫铝土矿中硫酸根[J]. 冶金分析, 2018, 38(12): 59-63. |
[11] |
金文斌. 百里香酚蓝分光光度法测定铝合金中钛[J]. 冶金分析, 2018, 38(12): 75-78. |
[12] |
陈丽梅, 罗正波, 陈兰. 电积分离铜-分光光度法测定铜浸出液中活性硅[J]. 冶金分析, 2018, 38(1): 42-46. |
[13] |
包香春, 张慧珍, 张秀艳, 高立红. 红外吸收法测定碳酸镧和碳酸铈中不可吹扫有机碳[J]. 冶金分析, 2017, 37(8): 38-42. |
[14] |
周礼仙. 硫氰酸盐分光光度法测定镍基合金中钨[J]. 冶金分析, 2017, 37(8): 78-82. |
[15] |
黄间珍. 电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铝合金中硼铋镉钴镓锂[J]. 冶金分析, 2017, 37(6): 80-84. |
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