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| 基于神经网络的水厂原水水质的综合评价 |
| 张成燕;徐望;赵冬冬;马卫兴; |
| 淮海工学院化学工程系,淮海工学院化学工程系,淮海工学院化学工程系,淮海工学院化学工程系 江苏连云港222005,江苏连云港222005,江苏连云港222005,江苏连云港222005 |
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摘要 基于BP神经网络的改进算法,提出了以Matlab 7.0为平台的算法程序的人工神经网络水质评价模型。参照《地表水环境质量标准》(GB3838-2002),确定神经网络学习和训练的样本并确定了模型的相应参数。以连云港市海州水厂原水取水口水质数据为样本,进行水质综合评价分析。与单因子评价法和模糊综合评价法进行了比较,结果表明神经网络模型所获得的结果更加客观、合理。
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| 关键词 ：
BP神经网络,
水厂原水,
水质综合评价
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出版日期: 2008-05-30
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| 基金资助:江苏省高校自然科学研究计划资助项目(No.05KJB150003);全国化工高等教育科学研究“十一五”规划立项课题 |
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通讯作者:
张成燕;
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