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| 小波变换-插值-Elman神经网络5-Br-PADAP分光光度法同时测定铝合金中铜铁镍 |
| 申明金; |
| 川北医学院化学教研室 四川南充637000 |
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摘要 通过对铝合金中铜、铁、镍测定条件的研究,提出以5-Br-PADAP为显色剂,以OP为增溶增敏剂,在pH3.5的乙酸盐缓冲液条件下,用小波变换-插值-Elman神经网络分光光度法同时测定铝合金中的铜、铁、镍的方法。该法在小波变换对吸收光谱数据进行降噪处理的基础上,采用一维线性插值处理使训练集样本对待辩识空间形成较好的覆盖,从而使Elman网络能够更有效地提取信息,改善网络性能。研究结果表明,该法可以显著降低样品测定的相对误差。对铝合金样品中铜、铁、镍的测定,其结果与原子吸收光谱法一致。
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| 关键词 ：
小波变换,
Elman神经网络,
插值,
同时测定,
铜,
铁,
镍
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出版日期: 2008-02-28
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| 基金资助:无 |
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通讯作者:
申明金;
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| [1] |
刘伟, 曹吉祥, 张瑜. 熔融制样-X射线荧光光谱法测定钨铁合金中硅锰磷铜钨[J]. 冶金分析, 2019, 39(2): 46-50. |
| [2] |
鲍希波, 赵亮, 李才红, 张彬, 马永昌. 熔融制样-X射线荧光光谱法测定硅锰合金和锰铁合金中硅锰磷铁[J]. 冶金分析, 2019, 39(2): 51-55. |
| [3] |
宫嘉辰, 白小叶, 姜炳南. 熔融制样-X射线荧光光谱法测定钒钛磁铁矿中12种组分[J]. 冶金分析, 2019, 39(2): 66-70. |
| [4] |
苏洋. 邻菲罗啉光度法测定钒铝合金中铁[J]. 冶金分析, 2019, 39(2): 77-80. |
| [5] |
李颖娜, 徐志彬. 基于神经网络集成-X射线荧光光谱法的铁矿石中全铁含量测定[J]. 冶金分析, 2019, 39(1): 35-41. |
| [6] |
罗治定, 张宁, 王敬功, 刘庆学, 李星, 姜云军. 二乙基三胺五乙酸浸取-电感耦合等离子体质谱法测定石灰性土壤中有效态铜锌铁锰[J]. 冶金分析, 2019, 39(1): 42-47. |
| [7] |
张永顺, 孙雪涛, 袁辉, 杨刚. 压片制样-X射线荧光光谱法分析铁矿石中钾钠锌[J]. 冶金分析, 2019, 39(1): 72-76. |
| [8] |
钟华, 刘凤君. 高频燃烧红外吸收法测定硅铁中碳的助熔剂研究[J]. 冶金分析, 2018, 38(9): 20-25. |
| [9] |
冯晓军, 薛菁, 杨晓燕, 史鑫. 电感耦合等离子体原子发射光谱法测定云南昆阳磷矿黑色页岩中钒钼镍[J]. 冶金分析, 2018, 38(9): 53-58. |
| [10] |
邹雯雯, 岳春雷, 赵祖亮, 张庆建, 周龙龙, 徐兆锋. 微波消解-火焰原子吸收光谱法测定铜精矿中银[J]. 冶金分析, 2018, 38(9): 59-62. |
| [11] |
张秀艳, 常诚, 赵静. 电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铈铁合金中铝硅镍[J]. 冶金分析, 2018, 38(9): 69-74. |
| [12] |
周礼仙. 磷钒钼黄光度法测定钒磷铁矿中磷[J]. 冶金分析, 2018, 38(9): 75-80. |
| [13] |
亢德华, 于媛君, 邓军华, 王一凌, 李颖. 熔融制样-X射线荧光光谱法测定微晶铸石中6种组分[J]. 冶金分析, 2018, 38(8): 32-36. |
| [14] |
张志刚, 章发, 李方军, 张霄霄, 张勇. 电感耦合等离子体原子发射光谱法测定硅铁钡孕育剂中9种元素[J]. 冶金分析, 2018, 38(8): 53-57. |
| [15] |
张彦翠, 方彦霞, 齐白羽. 电感耦合等离子体原子发射光谱法测定工业红矾钠中钙镁铝锰铁[J]. 冶金分析, 2018, 38(8): 70-74. |
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