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BP人工神经网络分光光度法同时测定铜精矿中铅和锌 |
于建忠;于凯妍;史晓燕;彭芮; |
天津职业大学;南开大学信息技术科学学院; |
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摘要 在不分离铜基质等主成分下,探讨了pH 4.4、TritonX-100存在的条件下,以2-[(5-溴-2吡啶)-偶氮]-5-二乙氨基酚(5-Br-PADAP)为显色剂,BP人工神经网络分光光度法同时测定铜精矿中铅和锌的分析方法。实验采用三层前馈反向传播人工神经网络。隐层选择节点数为8,采用S型神经元;输出层选择节点数为2,采用线性神经元。网络经过555次训练即可达到指定的误差域值。铅和锌的质量浓度分别在0~1.2μg/mL和0~1.4μg/mL服从比尔定律。该方法已用于铜精矿中铅、锌的测定,相对标准偏差分别为0.8%和1.4%;回收率为89.3%~109.6%和99.2%~107.3%。
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关键词 :
BP人工神经网络,
分光光度法,
同时测定,
铅,
锌,
铜精矿
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出版日期: 2009-03-30
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通讯作者:
于建忠;
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